理论算法缺乏实际加速
问题概述
该文章提出了更快的最短路径算法，但评论指出其实际速度提升有限，常数因子大，且复杂度表达不直观，导致用户对其它理论改进的实用价值产生怀疑。
痛点标签
- 理论改进未带来实质性速度提升
- 复杂度表达使用不直观（如 m、n 而非 |V|、|E|）
- 常数因子过大导致实际无速up
待验证问题
- 您是否在实际项目中遇到过类似算法的性能瓶颈？
- 您是否愿意提供基准测试数据以评估该算法的实际加速效果？
- 您更倾向于关注哪类改进：常数因子降低、理论可读性提升，还是可直接部署的实现？
证据
原话 · @Anonymous
If I'm reading correctly, this is one of those theoretical improvements that doesn't put a whole lot of practical speedup on the table.
原话 · @Anonymous
The time complexities given in this article would be easier to read if they used |V| and |E| instead of m and n.
原话 · @Anonymous
I don’t want to rain on the parade here, but this is a typical issue with AI slop maths or CS. It just builds complexity upon complexity to generate diminishing improvements (this case doesn’t lead to any practical speedup).
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